ΠΦΥ -Εκπαίδευση > Συζητήσεις πάνω σε ιατρικά θέματα

Βιοστατιστική και επιδημιολογία

<< < (10/18) > >>

Endocinutri:
Σεμινάρια Εφαρμοσμένης Στατιστικής
Εκμάθηση λογισμικού προγράμματος SPSS
Ελεύθερο λογισμικό - Online στατιστικές αναλύσεις
Σημειώσεις - βιβλία στατιστικής
Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links). Εγγραφή ή Είσοδος

medicus:
Μία γρήγορη παρουσίαση ενός από τα δημοφιλέστερα και καλύτερα λογισμικά για τον υπολογισμό της στατιστικής ισχύος και του μεγέθους δείγματος. Ήδη βρίσκεται στην 3η έκδοση και μπορείτε να το "κατεβάσετε" δωρεάν από Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links). Εγγραφή ή Είσοδος.

medicus:
ΓΙΑ ΠΟΙΟ ΛΟΓΟ ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ ΚΑΤΑΛΛΗΛΗ Η ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ T-TEST ΣΤΗ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΤΩΝ ΔΥΟ ΜΕΣΩΝ ΟΡΩΝ, ΑΛΛΑ ΘΑ ΠΡΕΠΕΙ ΟΠΩΣΔΗΠΟΤΕ ΝΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΟΥΜΕ ΤΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ONE-WAY-ANOVA;

Η απάντηση βασίζεται στο λεγόμενο "πρόβλημα πολλαπλών συγκρίσεων". Πρόβλημα, δηλαδή, το οποίο παρουσιάζεται όταν κάνουμε επαναληπτική χρήση του t-test, χρησιμοποιώντας τους ίδιους μέσους όρους. Γιατί τότε, η πιθανότητα αυξάνει και κάποια στιγμή, μία ή περισσότερες συγκρίσεις θα μας βγουν ψευδώς στατιστικά σημαντικές.

Από τον κίνδυνο ενός τέτοιου σφάλματος μας προστατεύουν οι "πολλαπλών συγκρίσεων διαδικασίες", οι οποίες καταφέρνουν να τροποποιήσουν, να προσαρμόσουν και τελικά να αποδώσουν με αρκετά ασφαλέστερο τρόπο το αποτέλεσμα της μελέτης.

Οι σημαντικότερες και πιο χρήσιμες, στην ιατρική έρευνα, μέθοδοι πολλαπλών συγκρίσεων είναι οι: LSD, Bonferroni, Tukey HSD, Scheffe, Dunnett, Brown-Forsythe, Welch, Hochberg's GT2, Tamhane's T2, Dunnett's T3, Dunnett's C, R-E-G-W F και R-E-G-W Q. Η χρήση κάθε μίας από τις προαναφερθείσες μεθόδους εξαρτάται από την διαφοροποιητική δύναμη(power), τα σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ καθώς και από τα μεγέθη, την ομοιογένεια, την παραδοχή της κανονικότητας και την ισότητα των διασπορών των υπό μελέτη δειγμάτων. 

medicus:
Μία γρήγορη και ολοκληρωμένη Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links). Εγγραφή ή Είσοδος της ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΤΑ ΣΥΣΤΑΔΕΣ(CLUSTER ANALYSIS) με το λογισμικό SPSS.

Η ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΤΑ ΣΥΣΤΑΔΕΣ είναι μία υπέροχη μέθοδος πολυπαραγοντικής ανάλυσης με τεράστιες προοπτικές. Δυστυχώς, ο ιατρικός κόσμος ή δεν την γνωρίζει καθόλου ή την θεωρεί ιδιαίτερα πολύπλοκη και χρονοβόρα έως και απρόσιτη. Πίσω όμως από την αρχική της εικόνα, η ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΤΑ ΣΥΣΤΑΔΕΣ, διαθέτει ιδιαίτερα ευέλικτα και εύχρηστα εργαλεία. Συνδυάζει υψηλή ταχύτητα ανάλυσης, τελειότητα γραφικής οπτικοποίησης και τεράστιο εύρος εφαρμογής σε δεδομένα που συναντούμε γύρω μας καθημερινά(ευδιάκριτα ή μη) αλλά και σε δεδομένα που πηγάζουν από προσχεδιασμένες μελέτες.




      

Denominator:
Cluster analysis χρησιμοποιείται πολύ στην εξελικτική βιολογία, ως στοχαστικό/πιθανοθεωρητικό μοντέλο. Ποιες θα μπορούσαν να είναι οι εφαρμογές της στην ιατρική με δυο λόγια;

Πλοήγηση

[0] Λίστα μηνυμάτων

[#] Επόμενη σελίδα

[*] Προηγούμενη σελίδα