Καλώς ήρθατε στην διαδικτυακή μας κοινότητα.
Εδώ μπορείτε να συζητήσετε και να ενημερωθείτε για θέματα που αφορούν την Πρωτοβάθμια Φροντίδα Υγείας.
Για να συμμετέχετε και να μπορείτε να κατεβάσετε αρχεία και εικόνες που βρίσκονται στα μηνύματα πρέπει να εγγραφείτε.
Η εγγραφή είναι δωρεάν και θα σας αποσταλεί άμεσα ένα e-mail για την ενεργοποίηση της εγγραφής σας.
Εάν δεν το λάβετε σε λίγα λεπτά ελέγξετε το φάκελο ομαδικής αλληλογραφίας ή το φάκελο SPAM ή το φάκελο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας καθώς μπορεί να βρεθεί εκεί από λάθος του λογισμικού ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Εάν έχετε ξεχάσει τον κωδικό σας, μπορείτε να ζητήσετε να σας ξανασταλεί από εδώ.
9 Ιουνίου 2026, 07:45:47

Αποστολέας Θέμα: Δοκιμάζεται το πρώτο εμβόλιο που έχει σχεδιαστεί από Α.Ι.  (Αναγνώστηκε 255 φορές)

0 μέλη και 1 επισκέπτης διαβάζουν αυτό το θέμα.

5 Ιουνίου 2026, 23:43:44
Αναγνώστηκε 255 φορές
Αποσυνδεδεμένος

Argirios Argiriou

Moderator
Ertnews, 05/06/2026
Εύη Τσιριγωτάκη


Δοκιμάζεται το πρώτο εμβόλιο που έχει σχεδιαστεί από τεχνητή νοημοσύνη

Η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ χαρακτηρίζει το επίτευγμα «θεμελιωδώς νέα» προσέγγιση στην ανάπτυξη εμβολίων.

Ένα πρωτοποριακό εμβόλιο, το βασικό συστατικό του οποίου σχεδιάστηκε εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη, δοκιμάστηκε για πρώτη φορά σε ανθρώπους, ανοίγοντας τον δρόμο για την ανάπτυξη εμβολίων που θα μπορούν να προστατεύουν όχι μόνο από τους σημερινούς ιούς, αλλά και από μελλοντικές πανδημίες.

Η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ χαρακτηρίζει το επίτευγμα «θεμελιωδώς νέα» προσέγγιση στην ανάπτυξη εμβολίων. Σύμφωνα με τους επιστήμονες, πρόκειται για την πρώτη φορά που το κρίσιμο αντιγόνο ενός εμβολίου σχεδιάζεται εξ ολοκλήρου από σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια δοκιμάζεται σε ανθρώπους.

Το πειραματικό εμβόλιο αναπτύχθηκε με στόχο να παρέχει προστασία έναντι ολόκληρης της οικογένειας των κορονοϊών, συμπεριλαμβανομένων όλων των παραλλαγών του Covid-19, αλλά και συγγενικών ιών που κυκλοφορούν σε ζώα και ενδέχεται να προκαλέσουν μελλοντικές επιδημίες ή πανδημίες.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν γενετικά δεδομένα από δεκάδες γνωστούς κορονοϊούς που έχουν καταγραφεί από διεθνή προγράμματα επιτήρησης. Η τεχνητή νοημοσύνη ανέλυσε τα δεδομένα και δημιούργησε ένα «υπερ-αντιγόνο», το οποίο θεωρητικά μπορεί να εκπαιδεύσει το ανοσοποιητικό σύστημα ώστε να αναγνωρίζει και να αντιμετωπίζει μια ευρεία γκάμα συγγενικών ιών, ακόμη και αν αυτοί μεταλλαχθούν ή περάσουν από τα ζώα στον άνθρωπο.

«Προσπαθούμε να βρεθούμε μπροστά από την επόμενη πανδημία αντί να την κυνηγάμε», δήλωσε ο καθηγητής Τζόναθαν Χίνι του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ, προσθέτοντας ότι η νέα τεχνολογία μπορεί να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο η ανθρωπότητα προετοιμάζεται για μελλοντικές υγειονομικές κρίσεις.

Η πρώτη κλινική δοκιμή πραγματοποιήθηκε σε 39 εθελοντές και είχε ως βασικό στόχο την αξιολόγηση της ασφάλειας του εμβολίου. Παράλληλα βρίσκεται σε εξέλιξη δεύτερη μελέτη με περίπου 200 συμμετέχοντες, η οποία αναμένεται να δώσει σαφέστερη εικόνα για την αποτελεσματικότητα της ανοσολογικής απόκρισης.

Τα πρώτα αποτελέσματα, που δημοσιεύθηκαν στην επιστημονική επιθεώρηση Journal of Infection, έδειξαν ότι η ανοσολογική απόκριση ήταν μέχρι στιγμής μέτρια, ωστόσο οι ειδικοί εμφανίζονται αισιόδοξοι για τις προοπτικές της τεχνολογίας.

Ο καθηγητής Σολ Φάουστ του Πανεπιστημίου του Σαουθάμπτον, ο οποίος συμμετείχε στις δοκιμές, δήλωσε ότι η προσέγγιση «διαθέτει σαφείς δυνατότητες» και χαρακτήρισε την εξέλιξη «εξαιρετικά συναρπαστική», ιδιαίτερα για την αντιμετώπιση ιών που μεταλλάσσονται συνεχώς.

Η ομάδα του Κέιμπριτζ εφαρμόζει ήδη την ίδια τεχνολογία στην ανάπτυξη καθολικών εμβολίων κατά της εποχικής γρίπης, τα οποία δεν θα χρειάζονται ετήσια αναπροσαρμογή, καθώς και εμβολίου κατά της γρίπης των πτηνών H5N1, σε περίπτωση που ο ιός εξελιχθεί σε πανδημική απειλή για τον άνθρωπο.

Παράλληλα οι επιστήμονες εξετάζουν την ανάπτυξη αντίστοιχων εμβολίων για αιμορραγικούς πυρετούς, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων μορφών του Έμπολα, για τους οποίους σήμερα δεν υπάρχουν διαθέσιμα εμβόλια.

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ

Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links). Εγγραφή ή Είσοδος
Before ordering a test decide what you will do if it is (1) positive, or (2) negative. If both answers are the same, don't do the test. Archie Cochrane.

Λέξεις κλειδιά:
 

Σχετικά θέματα

  Τίτλος / Ξεκίνησε από Απαντήσεις Τελευταίο μήνυμα
0 Απαντήσεις
10971 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 26 Μαΐου 2014, 21:55:17
από Argirios Argiriou
11 Απαντήσεις
46015 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 28 Μαΐου 2026, 21:35:01
από Argirios Argiriou
2 Απαντήσεις
30715 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 1 Ιουνίου 2021, 12:19:43
από timex
0 Απαντήσεις
13058 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 9 Νοεμβρίου 2021, 13:13:20
από Argirios Argiriou
1 Απαντήσεις
5912 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 14 Φεβρουαρίου 2025, 10:30:50
από fanisgp