ΠΦΥ -Εκπαίδευση > Συζητήσεις πάνω σε ιατρικά θέματα
Βιοστατιστική και επιδημιολογία
medicus:
Μέση Διαφορά του Gini(Gini’s mean difference)
Είναι ένα μέτρο σχετικής μεταβλητότητας. Ως μέση διαφορά του Gini ορίζεται η ποσότητα g. Ο δείκτης g εκφράζει τον μέσο των μεταξύ των μετρήσεων αποκλίσεων.
Παράδειγμα: Το εβδομαδιαίο εισόδημα 4 μελών μιας οικογένειας είναι 300, 250, 280, 100 ευρώ. Η τιμή του g είναι 83,3. Επομένως ο μέσος όρος των απολύτων διαφορών του μισθού κάθε μέλους της οικογένειας αυτής από τους μισθούς των υπολοίπων μελών της οικογένειας είναι 83,3 ευρώ. Η διαφορά του δείκτη g από τα άλλα μέτρα σχετικής μεταβλητότητας είναι ότι ο g αναφέρεται σε μέση απόκλιση των μετρήσεων μεταξύ τους ενώ τα άλλα μέτρα κάνουν χρήση των αποκλίσεων των μετρήσεων από το μέσο τους.
medicus:
Καμπύλη του Lorenz
Εκτός της πυκνότητας και του κέντρου βάρους του πληθυσµού µιας περιοχής, ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η κατανοµή του πληθυσµού στη βάση της καµπύλης του Lorenz. Η κλασσική αυτή γραφική παράσταση σχηµατίζεται χρησιµοποιώντας ένα σύστηµα ορθογωνίων συντεταγµένων όπου στον άξονα των τετµηµένων έχουµε την αθροιστική σειρά της ποσοστιαίας κατανοµής του πληθυσµού και στον άξονα των τεταγµένων την αθροιστική σειρά της ποσοστιαίας κατανοµής της έκτασης. Έτσι, αν ο πληθυσµός είναι ισοκατανεµηµένος θα πρέπει να έχουµε µια γραµµή (καµπύλη του Lorenz) η οποία θα ταυτίζεται µε τη διαγώνιο ΟΒ, ενώ όσο µεγαλύτερη είναι η ένταση της ανισοκατανοµής τόσο περισσότερο θα κάµπτεται η καµπύλη προς τα κάτω και δεξιά της διαγωνίου. Η αναλογία συγκέντρωσης, που κατ΄ επέκταση µπορούµε να υπολογίζουµε, στο σχήµα µας αντιστοιχεί στην επιφάνεια µεταξύ της διαγωνίου ισοκατανοµής και της καµπύλης που σχηµατίζεται κάτω από τη διαγώνιο και είναι συµβατικά ή αναλογία του πληθυσµού που θα έπρεπε να ανακατανέµουµε για να επιτύχουµε πλήρη οµοιοµορφία του πληθυσµού στο χώρο.
Η καμπύλη του Lorenz είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο της περιγραφικής στατιστικής μελέτης, τόσο της συγχρονικής όσο και της επαναλαμβανόμενης συγχρονικής. Η δημιουργία της είναι πανεύκολη και δεν απαιτείται ιδιαίτερο στατιστικό πακέτο. Μπορεί άνετα να υπολογισθεί με το Excel. Οι πληροφορίες που μας δίνει η ανάλυσή της είναι ποικίλες και δομικού χαρακτήρα σε μία έρευνα.
Στο χώρο της υγείας οι εφαρμογές της είναι απεριόριστες και ανεξάντλητες. Παρόλα αυτά στην Ελλάδα, δυστυχώς, δεν την έχω συναντήσει σε καμία εργασία, τόσο σε συνέδρια όσο και σε δημοσιεύσεις. Είναι λυπηρό να επαναλαμβάνουμε ήδη δημοσιευμένες εργασίες και ν'αναλωνόμαστε σε "κακές" και, πολλές φορές, ανούσιες επιλογές για "ερευνητικό" σκοπό.
Υπάρχουν απλά εργαλεία, που σε συνδυασμό με την φαντασία και την αγάπη για έρευνα μπορούν να παραχθούν πραγματικά "έργα τέχνης" στην πρωτοβάθμια υγεία.
Γιώργος Κανελλόπουλος:
Έχετε να προτείνετε κάποιο βιβλίο βιοστατιστικής, ελληνικό ή αγγλικό;
medicus:
Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links).
Εγγραφή ή ΕίσοδοςΈχετε να προτείνετε κάποιο βιβλίο βιοστατιστικής, ελληνικό ή αγγλικό;
--- Τέλος παράθεσης ---
Καλημέρα σας. Υπάρχει ένας τεράστιος αριθμός βιβλίων για την Βιοστατιστική. Αν και δεν έχουμε συνηθίσει να βρίσκουμε αξιόλογα ελληνικά βιβλία, στον συγκεκριμένο τομέα οφείλω να ομολογήσω ότι έχω εκπλαγεί, θετικά, από το επίπεδο της ελληνικής βιβλιογραφίας. Χωρίς να θέλω να θεωρηθεί διαφήμιση, παραθέτω κάποιους τίτλους που, κατά προσωπική άποψη, έχουν άριστο επίπεδο γραφής, κατανόησης και προπάντων επιστημονικού υπόβαθρου. Η παράθεση γίνεται από το πιο απλό μέχρι το πιο εξειδικευμένο:
1. ΒΙΟΜΕΤΡΙΑ ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Παναγιώτης Δημόπουλος, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΣΤΑΜΟΥΛΗΣ 2004
2. ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΒΙΟΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ(ΤΟΜΟΣ Α', Β' ΕΚΔΟΣΗ). Τάκης Παπαϊωάννου-Κοσμάς Φερεντίνος, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΣΤΑΜΟΥΛΗΣ 2004
3. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ευστάθιος Δημητριάδης, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ 2002
4. ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΟ SPSS. Βασίλης Δαφέρμος, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΖΗΤΗ 2011
5. ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Δημήτης Καρλής, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΣΤΑΜΟΥΛΗΣ 2005
6. INTRODUCTION TO META-ANALYSIS. M.Borenstein, Publisher: Wiley; 1 edition (April 27, 2009)
Καλή μελέτη............
medicus:
Μία γρήγορη και αρκετά διασκεδαστική μέθοδος επιλογής στατιστικής δοκιμασίας, κατά τον σχεδιασμό μίας έρευνας.
Πλοήγηση
[0] Λίστα μηνυμάτων
[#] Επόμενη σελίδα
Μετάβαση στην πλήρη έκδοση