ΠΦΥ -Εκπαίδευση > Συζητήσεις πάνω σε ιατρικά θέματα
Βιοστατιστική και επιδημιολογία
medicus:
Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links).
Εγγραφή ή ΕίσοδοςCluster analysis χρησιμοποιείται πολύ στην εξελικτική βιολογία, ως στοχαστικό/πιθανοθεωρητικό μοντέλο. Ποιες θα μπορούσαν να είναι οι εφαρμογές της στην ιατρική με δυο λόγια;
--- Τέλος παράθεσης ---
Καλημέρα και καλή Σαρακοστή.
Όπως πολύ σωστά αναφέρεις, το πιθανοθεωρητικό μοντέλο στην cluster analysis εφαρμόζει ιδανικά για επιστήμες όπως η βιολογία, παλαιοντολογία, οικονομία κ.α. Στην ιατρική, η συγκεκριμένη μέθοδος μπορεί να έχει διάφορα και διαφορετικά πεδία εφαρμογής. Μερικά παραδείγματα, όπως μου έρχονται στο νου, είναι:
ΑΚΤΙΝΟΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΗ: ομαδοποίηση "βασικών" διαγνωστικών δεικτών υπερηχογραφικής ή ακτινολογικής εξέτασης.
ΜΙΚΡΟΒΙΟΛΟΓΙΑ: ελαχιστοποίηση, σε μικρότερες και πιο συμπαγείς ομάδες, αιματολογικών-βιοχημικών δεικτών διαφόρων νοσολογικών οντοτήτων.
ΠΑΘΟΛΟΓΙΚΗ ΑΝΑΤΟΜΙΚΗ-ΚΥΤΤΑΡΟΛΟΓΙΑ: ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων ιστοπαθολογίας. Δυστυχώς, όσο και αν θέλουμε να το αρνηθούμε, η τελευταία ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ και χωρίς ΙΔΙΑΙΤΕΡΟ ΚΟΣΤΟΣ cluster analysis, στον συγκεκριμένο τομέα, έγινε από τον Παπανικολάου με το Pap-test.
ΠΑΘΟΛΟΓΙΑ: ομαδοποίηση μεταβλητών σε πιο "σταθμισμένες" υπερ-μεταβλητές και τοποθέτησή τους, εν συνεχεία, σε πιο ευέλικτα επιδημιολογικά μοντέλα, τόσο συγχρονικών όσο και διαχρονικών μελετών. Με αυτό τον τρόπο θα αποφύγουμε μεγάλο μέρος των προβλημάτων που δημιουργούνται κατά την εφαρμογή μετα-αναλύσεων.
ΚΑΡΔΙΟΛΟΓΙΑ: ταξινόμηση των μη γραμμικών δυναμικών συστημάτων του ηλεκτροκαρδιογραφήματος, επί παραδείγματι, σε πιο ενιαία και εφαρμόσιμα, στην καθημερινή ιατρική πράξη, συστήματα με εν συνεχεία μοντελοποίησή τους από "μη γραμμικά δυναμικά" σε "περιοδικά".
ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑ ΥΓΕΙΑ: καλύτερη και ορθότερη ταξινόμηση-ομαδοποίηση των σημείων και των συμπτωμάτων με ταυτόχρονη ανάπτυξη της φυσικής εξέτασης και επανατοποθέτησή της σε προεξάρχουσα θέση στην διαγνωστική διαδικασία.
Τα παραδείγματα που ανέφερα δεν είναι ούτε τα πιο σημαντικά ούτε τα μοναδικά. Υπάρχουν πολλά και διαφορετικά ακόμη που μπορώ να αναπτύξω, καθώς και άλλα τόσα που δεν τα έχω καν φανταστεί. Το μόνο σίγουρο είναι ότι μέθοδοι σαν την cluster analysis έχουν σαν κύριο "καύσιμο" τους την φαντασία του ερευνητή.
Denominator:
Ευχαριστούμε πολύ!
medicus:
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΤΕΣΤ ΣΥΓΚΡΙΣΗΣ ΚΑΜΠΥΛΩΝ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ, ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΩΝ KAPLAN-MEIER ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ
Για τον έλεγχο της διαφοράς, ανάμεσα σε δύο καμπύλες επιβίωσης, υπάρχουν 3 στατιστικά κριτήρια:
- κριτήριο Log rank ή των Mantel-Cox
- κριτήριο Breslow ή γενικευμένο κριτήριο Wilcoxon
- κριτήριο των Tarone-Ware.
Όταν "τρέχουμε" μία Kaplan-Meier ανάλυση, είναι χρήσιμο να επιλέγουμε και τα 3 προαναφερόμενα τεστ, έτσι ώστε να παρακολουθούμε ενδεχόμενες αποκλίσεις ανάμεσά τους. Ωστόσο υπάρχουν συνθήκες που κάτω από τις οποίες το ένα ή το άλλο τεστ είναι πιο δυναμικό.
Το Log Rank είναι πιο δυναμικό στις περιπτώσεις που ο ρυθμός τελικού συμβάντος για μια συγκεκριμένη ομάδα, από τις συγκρινόμενες, είναι περίπου ανάλογος(σταθερό πολλαπλάσιο) με εκείνον των άλλων ομάδων.
Αν η παραπάνω συνθήκη δεν ικανοποιείται, τότε είναι καλύτερο να χρησιμοποιούμε το κριτήριο του Breslow. Προσοχή όμως, όταν το ποσοστό των περικομμένων παρατηρήσεων(censored cases) είναι μεγάλο τότε η ισχύς του κριτηρίου του Breslow είναι πολύ μικρή.
Το κριτήριο των Tarone-Ware είναι παρόμοιο με αυτό του Breslow, με την μόνη διαφορά ότι τα πρώιμα συμβάντα, σε σχέση με τα ύστερα, δεν λαμβάνουν συγκριτικά τόσο μεγάλο συντελεστή βαρύτητας, όσο στου Breslow.
medicus:
Ένας Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links).
Εγγραφή ή Είσοδος με οπτικοποιημένα στατιστικά δεδομένα. Μία εξαίρετη παρουσίαση, χρήσιμη για επιδημιολογικές μελέτες.
medicus:
Why so many Correlation Coefficients?
Quantitiative X / Quantitative Y : Pearson r
Quantitiative X / Ordinal Y : Biserial rb
Quantitiative X / Nominal Y : Point Biserial rpb
Ordinal X / Quantitative Y : Biserial rb
Ordinal X / Ordinal Y : Spearman rho, Tetrachoric rtet
Ordinal X / Nominal Y : Rank Bisereal rrb
Nominal X / Quantitative Y : Point Biserial rpb
Nominal X / Ordinal Y : Rank Biserial rrb
Nominal X / Nominal Y : Phi, L, C, Lambda
Πλοήγηση
[0] Λίστα μηνυμάτων
[#] Επόμενη σελίδα
Μετάβαση στην πλήρη έκδοση